English 
Vietnamese Bài blog gần đây đã chỉ ra 3 câu hỏi đầu tiên trong 10 câu hỏi mà CIO phải trả lời trước khi quyết định áp dụng một hệ thống BI Agile vào doanh nghiệp, đó là "Bạn có thể đáp ứng các thay đổi liên tục về yêu cầu kinh doanh không?", " Bạn có mệt mỏi khi phải nghe rằng bất kì sự thay đổi trong yêu cầu kinh doanh BI nào đều dẫn đến sự thay đổi của hàng loạt chương trình và các yếu tố khác không? ", và "Liệu các nhà phân tích kinh doanh, nhà phát triển và DBA của bạn có đang mắc kẹt trong các cuộc họp hàng tháng trời để tìm kiếm một mô hình dữ liệu doanh nghiệp mới hay không? ". Bây giờ, chúng ta hãy tiếp tục với loạt bài này với 4 câu hỏi quan trọng sau đây:
4. Có phải dữ liệu của bạn đã trở nên quá phức tạp và tách biệt khiến các nhà phát triển của bạn đề nghị xây dựng một hệ thống dữ liệu mới và chuyên nghiệp cho tất cả các trường hợp không?
Cho dù bạn là một người bán buôn, một nhà phân phối hay đại lý bán lẻ, doanh nghiệp của bạn đều bị ảnh hưởng bởi khối lượng dữ liệu khác nhau từ hàng ngàn sản phẩm, hoặc hàng ngàn các nguyên vật liệu khác nếu là một nhà sản xuất. Ví dụ, một chiếc ghế xoay với nhiều bánh xe, một cây bút chì với các đầu bút khác nhau, hoặc một máy tính mà có thể chuyên về khoa học hay là tài chính. Việc này thậm chí còn phức tạp hơn trong công việc sản xuất, khi mà không mặt hàng nào có bất kỳ một yếu tố nào giống với mặt hàng khác. Để giải quyết sự phức tạp và tách biệt này trong các yêu cầu dữ liệu, việc xây dựng một hệ thống dữ liệu chuyên dụng cho các yêu cầu báo cáo và phân tích đối với từng loại dữ liệu riêng biệt là rất quan trọng.
5. Bạn có đang đau đầu với các thay đổi BI liên tục trong bộ phận tiền sảnh (front office) hơn là BI trong bộ phận hậu cần (back office)?
Mặc dù các ứng dụng trong bộ phận hậu cầu cũng quan trọng và phức tạp như bộ phận tiền sảnh, các yêu cầu BI của nó tới các bộ phận tài chính và nhân sự được định nghĩa rõ ràng và ổn định hơn trong hầu hết trường hợp. Hơn nữa, các thuộc tính của giao dịch tài chính và quản lý nhân sự có sự tương đồng về mặt địa lý, thời gian, đơn vị kinh doanh và mã số G/L. Văn phòng tiền sảnh (bán hàng, tiếp thị), mặt khác, lại hoàn toàn trái ngược. Ví dụ, một mối đe dọa cạnh tranh mới sẽ yêu cầu một sự phản ứng ngay lập tức trong thời gian rất hạn chế để lên kế hoạch, xác định ưu tiên, hợp lý hoá, tái kiến hoặc thiết kế lại bộ thiết lập các phân tích và dữ liệu mới.
6. Có phải người sử dụng trong doanh nghiệp của bạn vẫn thích dùng bảng tính (spreadsheet) mặc cho nỗ lực của bạn trong việc đưa ra nhiều giải pháp BI cho doanh nghiệp?
Bạn đã chủ động chống lại sự thống trị của các bảng tính trong việc lập kế hoạch tài chính, ngân sách và dự báo chưa? Bạn đã có nỗ lực để đưa ra một nền tảng BI doanh nghiệp và các ứng dụng của nó chưa? Liệu chiến lược của bạn đã giúp loại bỏ các bảng tính ra khỏi hoạt động kinh doanh của bạn hay chưa? Nếu không, bạn có tự hỏi lý do tại sao?
7. Nếu đã tự hỏi, tại sao tình hình lại như vậy và liệu các ứng dụng BI của bạn đang thiếu những gì?
Các ứng dụng BI doanh nghiệp của bạn có đang thiếu đi một số tính năng phụ hỗ trợ cho việc áp dụng nó như là một giao diện đào tạo người dùng không? Hay là vì các ứng dụng BI doanh nghiệp đang thiếu các không gian làm việc BI cho cá nhân hoặc nơi thử phân tích mà người dùng có thể tiến hành mà không bị hạn chế không? Liệu có điều gì khiếm khuyết mà bạn không thấy được không?
Gần đây, Forrester, một nhà sản xuất xe hơi, tốn nhiều công sức để điều tra nguyên nhân tiềm ẩn cho những thất bại thường gặp của ắc quy, và vô tình phát hiện ra lý do là vì một loại máy phát điện, chứ không phải là bất kỳ bộ phận phụ thuộc hoặc liên quan nào mà họ xem xét. Do mối quan hệ nguyên nhân-và-kết quả này giữa máy phát điện và ắc quy không được dự đoán trước, mô hình dữ liệu được tạo ra mà thiếu đi mối quan hệ chính xác giữa các thực thể và thuộc tính, do đó các ứng dụng BI truyền thống không thể tìm ra nguyên nhân gốc phát sinh của lỗi này.
***
Đây là phần thứ hai của loạt bài "10 câu hỏi các CIO cần trả lời để xác định thời điểm thích hợp để ứng dụng Agile BI" của chúng tôi. Hãy theo dõi blog để tìm hiểu 3 câu hỏi quan trọng cuối cùng trong bài tiếp theo!
