Báo cáo thường niên Magic Quadrant 2018 của công ty tư vấn Gartner - đánh giá các nhà cung cấp giải pháp Business Intelligence (BI) và phân tích dữ liệu - đề cập đến xu hướng nâng cấp các giải pháp truyền thống, cũng như mở rộng danh mục đầu tư với các nhà cung cấp mới, trong tình hình thị trường đổi mới các tính năng dễ sử dụng và phân tích tự động (augmented analytics). 

Để cải thiện khả năng khai thác dữ liệu, nhiều công ty tìm kiếm các chuyên gia về dữ liệu hoặc các kỹ sư dữ liệu. Một số khác thì đi thêm một bước nữa và bổ nhiệm một Giám đốc Dữ liệu (Chief Data Officer, CDO).

Blockchain được biết đến như là công nghệ đằng sau bitcoin. Nó cung cấp các quy trình ghi, phân tích, giao dịch tự động và còn nhiều hơn nữa. Dữ liệu được mã hóa kỹ thuật số và lưu trữ trong cơ sở dữ liệu được chia sẻ công khai, khiến chúng không thể bị giả mạo cũng như được bảo vệ khỏi bất kỳ tai nạn hay xóa dữ liệu nào.

Lưu giữ hồ sơ giấy tờ thủ công đã vượt khỏi tầm kiểm soát; quản lý chúng một cách hiệu quả đã trở nên khó khăn. Tốc độ chuyển đổi kỹ thuật số nhanh chóng cũng không giúp được gì. Đây chính là lúc mà blockchain trở thành tâm điểm với lời hứa giải quyết vấn đề.

Đọc thêm: [Infographic] Blockchain (khối chuỗi) là gì?

Machine Learning - một nhánh nhỏ của AI, đang dần thay đổi cách thức các công ty sử dụng dữ liệu Big Data, cho phép họ tác động lên hành vi của khách hàng. Machine Learning dựa trên ý tưởng rằng máy móc có thể học hỏi từ dữ liệu thu được và nhận diện khuôn mẫu, dẫn đến khả năng đưa ra quyết định và dự đoán với một mức độ chính xác nhất định.

Phân tích Big Data đang mở ra một thế giới hoàn toàn mới cho các nhà sản xuất. Hơn nữa, Big Data đã trở thành một phần quan trọng của hệ thống ERP với khả năng liên kết tất cả dữ liệu với con người và các quy trình.

Đọc thêm: Data Lake là gì? Phân biệt Data Lake và Data Warehouse

Trí tuệ nhân tạo (AI) được biết đến với khả năng học tự động. Trong phần 1, chúng ta đã thảo luận hai ưu điểm đầu tiên của AI: Hiệu suất và An toàn, và biết rằng AI có thể giúp các doanh nghiệp tiết kiệm một lượng thời gian rất lớn cũng như đảm bảo hiệu quả.

Trong phần 2, chúng ta sẽ tiếp tục khám phá ba điều nữa về lợi thế của AI trong kinh doanh.

Đọc thêm: Những điều CEO cần biết về Business Intelligence (P.1)

Trí tuệ nhân tạo (hay AI) là trí thông minh thể hiện bởi máy tính và các ứng dụng. AI cũng được biết là có khả năng "học tự động", có nghĩa là "nó cho phép máy tính có khả năng học hỏi mà không cần phải lập trình đặc biệt".

Chúng ta đã và đang sử dụng máy móc để tự động hóa nhiều loại nhiệm vụ trong rất nhiều thập kỷ, nhưng chỉ gần đây chúng ta mới thấy AI với phương pháp học tự động. Không còn nghi ngờ gì nữa, đó là một cuộc cách mạng rất lớn.

Đọc thêm: Những điều CEO cần biết về Business Intelligence (P.1)

Trong phần 1, chúng ta đã bàn đến định nghĩa và lợi ích của BI. Và trong phần này, chúng ta hãy cùng tìm hiểu xem các lĩnh vực chính của BI là gì và BI đã thực hiện chúng như thế nào.

Business Intelligence (BI) ngụ ý là tất cả các công nghệ hiện đại có thể cung cấp thông tin hữu ích cho mục đích kinh doanh. Từ "Intelligence" trong cụm từ "Business Intelligence" có nghĩa là khả năng truy cập thông tin chi tiết dễ dàng.

Ngành Khách sạn phục vụ hàng triệu khách hàng mỗi ngày. Mỗi cá nhân đều có kì vọng riêng. Vài người chỉ cần có phòng để ở trong chuyến công tác của mình, nhưng vài người khác lại chi hàng nghìn USD cho các dịch vụ ăn uống, giải trí, thể thao, spa v.v... Khả năng quản lý nhu cầu khách hàng là yếu tố then chốt giúp doanh nghiệp vươn lên dẫn đầu.