Grab, hãng taxi công nghệ hàng đầu khu vực Đông Nam Á, đã ứng dụng phần mềm business intelligence từ Tableau để có thể đưa ra các quyết định chính xác và nhanh chóng hơn.
Khả năng phân tích hàng triệu dòng dữ liệu với tốc độ cực nhanh đã cho phép Grab theo dõi nhiều chỉ số hiệu suất theo thời gian thực cũng như hiểu rõ hơn thị hiếu của khách hàng ở từng khu vực khác nhau.
Dữ liệu có vai trò sống còn đối với Grab. Mô hình kinh doanh đòi hỏi công ty phải liên tục so khớp cung và cầu của hàng triệu hành khách và người lái xe. Do đó, phân tích dữ liệu có vai trò đặc biệt quan trọng.
Grab hiện đang nắm giữ một trong những cơ sở dữ liệu lớn nhất khu vực. Cứ mỗi vài giây, hàng triệu tọa độ GPS được thu thập từ người dùng các ứng dụng như GrabBike, GrabTaxi, or GrabHitch. Qua đó cho phép công ty phân tích hành vi và mô hình di chuyển của khách hàng tại từng khu vực.
Lượng dữ liệu khổng lồ này từng được lưu trữ và báo cáo thông qua các file Excel. Quá trình xuất dữ liệu để báo cáo có thể mất nhiều ngày.
Đọc thêm: Bạn đã biết về Nguồn gốc và Định nghĩa của Business Intelligence?
Sau khi phần mềm business intelligence Tableau Server được triển khai, dữ liệu từ nhiều nguồn được tổng hợp thành một nguồn dữ liệu xác thực duy nhất (single source of truth).
Kết quả là bất kì ai trong công ty cũng có thể phân tích nguồn dữ liệu tổng hợp này và có một cái nhìn tổng thể hơn. Quá trình phân tích có thể thực hiện theo thời gian thực.
Biến mọi nhân viên thành nhà phân tích dữ liệu là điều khiến Tableau trở nên đặc biệt. Trích xuất dữ liệu từ kho dữ liệu (data warehouse) và thể hiện dưới dạng hình ảnh trực quan trở nên dễ dàng hơn bao giờ hết mà không cần kỹ năng công nghệ chuyên sâu.
Khả năng này đồng thời cũng giúp thúc đẩy quá trình cộng tác chặt chẽ hơn giữa các phòng ban.
Nhờ vào tính thân thiện với người dùng, số lượng nhân viên Grab sử dụng Tableau đã tăng 60% trong 6 tháng qua.
Đọc thêm: Ứng dụng BI & phân tích dữ liệu cho ngành Sản Xuất tại Tesla
Đối với nhóm chuyên gia phân tích dữ liệu của Grab, lợi ích lớn nhất từ Tableau là sự cách mạng hóa cách thức tương tác với dữ liệu. Phân tích dữ liệu giờ đây không còn là một công việc nhàm chán nữa. Và khi người dùng trở nên hứng thú hơn, họ có thể đặt ra những câu hỏi sâu sắc hơn.
Những câu hỏi này sẽ dẫn đến ý tưởng cho các sản phẩm mới. Một ví dụ tiêu biểu là GrabShare, ứng dụng đi chung xe mới của hãng.
Ý tưởng chính của GrabShare là nếu 2 người có điểm đến gần nhau và có quãng đường đi tương đối giống nhau thì có thể đi chung xe và chia sẻ mức phí.
Trước khi ứng dụng được giới thiệu, công ty phải theo dõi nhiều dữ liệu thực tế như quãng đường đi, điểm đến của khách hàng để xác định điều kiện chín muồi cho ứng dụng và làm cách nào để giới thiệu ứng dụng thành công tại từng quốc gia khác nhau.
Nhóm phân tích sau đó phải theo dõi các thị trường phản ứng như thế nào với ứng dụng mới. Họ phải trả lời những câu hỏi như tỷ lệ khớp yêu cầu đặt xe ở các thành phố và quốc gia đạt mức nào, trải nghiệm người dùng ra sao, và các tài xế đạt được thu nhập thế nào từ GrabShare.
Đọc thêm: Top 3 nhà cung cấp giải pháp Business Intelligence hàng đầu thế giới 2017
Tất cả những thông tin hữu ích này giúp Grab xác định cơ hội và rủi ro tại từng thị trường khác nhau và đưa ra những thay đổi phù hợp. Ví dụ, họ phát hiện ra rằng tính năng chat trong ứng dụng giúp giảm tỷ lệ hủy chuyến, và cả tài xế lẫn hành khách đều thích sử dụng những mẫu tin nhắn có sẵn.
Kết quả cuối cùng là các ứng dụng được “siêu bản địa hóa” (super-local).
Bạn có thể đăng ký theo dõi blog của chúng tôi để đọc các bài viết tương tự hoặc yêu cầu một buổi Demo phần mềm Tableau ngay hôm nay.