English 
Vietnamese Năm 1980, các ứng dụng Trí Tuệ Doanh Nghiệp (BI) lần đầu tiên được giới thiệu để giải quyết các vấn đề của người lao động với hàng tấn dữ liệu, và ngày càng trở nên hiệu quả hơn trong việc giúp đỡ họ chuyển đổi số lượng lớn dữ liệu thành những thông tin quan trọng và có ích. Hãy kiểm tra kĩ 10 câu hỏi dưới đây trước khi quyết định áp dụng một hệ thống BI Agile (Trí Tuệ Doanh Nghiệp Linh Hoạt) vào doanh nghiệp của bạn:
1. Bạn có thể đáp ứng các thay đổi liên tục về yêu cầu kinh doanh không?
Khi mà thế giới doanh nghiệp thay đổi ngày một nhanh chóng, các ứng dụng BI truyền thống sẽ không còn đủ nhanh để giúp bạn đối phó với các tình huống khẩn cấp. Sẽ ra sao nếu hệ thống không cho phép bạn thực hiện các phân tích cần thiết khi mà một mối đe dọa cạnh tranh mới bất ngờ xuất hiện? Hay công ty của bạn vừa tuyển dụng một CMO mới và anh/cô ấy tin rằng danh sách khách hàng và khách hàng tiềm năng của bạn nên được phân loại và phân tích dựa trên một thuộc tính mới, ví dụ: một tâm lý người tiêu dùng mới như là hoạt động mua hàng trong quá khứ. Ngay cả khi bạn bỏ ra hàng giờ để thêm nó vào cơ sở dữ liệu dữ liệu, việc làm mà đã tốn nhiều thời gian và tiền bạc, thì nhà quản trị cơ sở dữ liệu của bạn cũng sẽ nói rằng họ phải mất nhiều ngày, hay thậm chí là tuần làm việc để hoàn tất các lệnh truy vấn mới. Liệu rằng bạn có đang liên tục tụt lại phía sau, và hiếm khi đáp ứng các yêu cầu kinh doanh mới trong một thời gian dài hay không?
2. Bạn có mệt mỏi khi phải nghe rằng bất kì sự thay đổi trong yêu cầu kinh doanh BI nào đều dẫn đến sự thay đổi của hàng loạt chương trình và các yếu tố khác không?
Trong hầu hết trường hợp, chúng ta không thể buộc các ứng dụng phản ứng nhanh cho các thay đổi liên tục trong yêu cầu kinh doanh được. Số lượng các thành phần của BI (khai thác dữ liệu, tích hợp, dọn dẹp, mô hình, OLAP, báo cáo, biểu đồ, v.v…) và sự kết nối chặt chẽ (phụ thuộc) trong đó làm cho người sử dụng tiêu tốn rất nhiều thời gian và công sức để tạo ra thậm chí một sự thay đổi đơn giản. Vì vậy, khi các CMO yêu cầu thay đổi hoặc thêm một thuộc tính nào đó, nó sẽ không đơn thuần là một hoặc hai điểm thay đổi đơn giản mà lại là một chuỗi gồm các thay đổi trong ETL, chất lượng dữ liệu, một hoặc hai bảng cơ sở dữ liệu, các tập hợp, trục và denormalisation, kho dữ liệu thực tế và các bảng kích thước, quy trình tính toán số liệu cho phân khúc khách hàng, và ít nhất là một vài báo cáo hay biểu đồ có liên quan tới các số liệu mới.
3. Liệu các nhà phân tích kinh doanh, nhà phát triển và DBA của bạn có đang mắc kẹt trong các cuộc họp hàng tháng trời để tìm kiếm một mô hình dữ liệu doanh nghiệp mới hay không?
Phương pháp thiết kế BI chuẩn mực cho phần lớn doanh nghiệp nên bắt đầu từ việc thu thập thông tin về tất cả các nguồn dữ liệu, tài liệu và các thuộc tính cụ thể, sau đó tạo ra một kho dữ liệu dựa trên những thông tin này để định ra các đặc điểm yêu cầu cho các ứng dụng BI. Thông thường, phương pháp phát triển phần mềm truyền thống (SDLC) được áp dụng bởi CNTT trong việc thu thập các yêu cầu ứng dụng chức năng của BI. Trả lời cho câu hỏi “Anh/chị có thể cho tôi biết những dạng thông tin nào anh/chị đang cần phân tích được không?” của các kĩ sư CNTT, người sử dụng thường đáp lại là: "Tôi không biết những yêu cầu trong ngày mai sẽ là gì, tôi có thể cần tất cả mọi thứ, hãy cho tôi thấy những gì anh/chị có sẵn, tôi sẽ chọn lọc sau.", "Chúng tôi không thể chỉ tất cả mọi thứ được, sẽ là vĩnh viễn nếu làm như vậy, chúng ta hãy cố gắng ưu tiên ...". Và như vậy, một vòng tròn vô tận của các yêu cầu BI tiếp tục, dẫn đến sự trì trệ trong việc phân tích các yêu cầu cần thiết.
***
Đây là phần đầu tiên của loạt bài "10 câu hỏi các CIO cần trả lời để xác định thời điểm thích hợp để ứng dụng Agile BI (Phần 1)" của chúng tôi. Hãy theo dõi blog của chúng tôi để tìm hiểu thêm trong bài viết tiếp theo!
