<img src="https://certify.alexametrics.com/atrk.gif?account=53pUm1a4KM+2vg" style="display:none" height="1" width="1" alt="">
TRG Blog

Tối ưu hóa doanh thu khách sạn với ứng dụng phân tích dữ liệu

Đăng bởi Thai Pham vào

Trong ngành Nhà hàng – Khách sạn, vai trò của quản trị doanh thu, hay tối ưu hóa doanh thu, là cực kỳ quan trọng đối với khả năng sinh lợi của các khách sạn. Về cơ bản thì tối ưu hóa doanh thu là khả năng bán đúng phòng cho đúng đối tượng khách với mức giá hợp lý vào thời điểm thích hợp nhất. Nó đòi hỏi nhiều thông tin kịp thời và chính xác, điều mà thường không phải lúc nào cũng có.

Ứng dụng BI vào ngành khách sạn

Đối với những chuỗi khách sạn, có thể điều hành hàng ngàn cơ sở khác nhau trên toàn cầu, thì tối ưu hóa doanh thu thật sự là một thách thức khổng lồ. Trong những năm gần đây, nhiều chuỗi khách sạn đã đầu tư vào Business Intelligence (BI) nhằm thúc đẩy hiệu quả quản trị doanh thu. Khả năng phân tích dữ liệu mạnh mẽ của các giải pháp Business Intelligence đã tạo nên những bước nhảy vọt trong việc tối ưu hóa doanh thu cho những chuỗi khách sạn lớn.

Tải ebook "Ứng dụng Analytics vào Tối ưu hóa doanh thu khách sạn"

Khai thác sức mạnh của Phân tích dữ liệu

Starwood Hotels and Resorts quản lý, sở hữu và vận hành gần 1.300 cơ sở trên toàn cầu, dựa rất nhiều vào khả năng phân tích để tối ưu hóa giá phòng. Họ thậm chí còn phân tích dữ liệu thời tiết tại Mỹ để dự đoán nhu cầu du lịch đến vùng Caribe. Đầu tư vào Business Intelligence được cho là đã giúp tăng tỷ suất doanh thu/phòng (revenue-per-room) của họ thêm 5%.

Đọc thêm: Phân tích dữ liệu trong ngành bất động sản

Chuỗi khách sạn giá rẻ Red Roof tại Mỹ quản lý nhiều khách sạn gần các sân bay lớn. Vài năm trước, họ thực hiện một chiến dịch quảng bá đặc biệt nhắm vào hành khách của những chuyến bay bị hủy. Nhóm phân tích của công ty sử dụng nhiều nguồn dữ liệu về tình hình thời tiết, danh sách chuyến bay bị hủy để dự đoán nhu cầu lưu trú. Vì đa số khách bị hủy chuyến sẽ tìm nơi nghỉ lại qua thiết bị di động, Red Roof dùng thông tin đó để thực hiện các chiến dịch marketing trên thiết bị di động tại những khu vực cụ thể. Nhờ đó mà doanh thu tại những khu vực có chiến dịch này tăng đến 10%.

Ứng dụng phân tích dữ liệu trong tối ưu hóa doanh thu khách sạn không chỉ giới hạn cho những chuỗi khách sạn lớn. Denihan Hospitality Group là doanh nghiệp gia đình sở hữu một số khách sạn boutique cao cấp, chủ yếu tập trung tại New York. Công ty này xem khả năng phân tích là một trong những lợi thế cạnh tranh của mình và thậm chí có một Phó chủ tịch chuyên trách Business Intelligence.

Nhờ vào sự đầu tư này mà Denihan từng đạt được mức giá phòng trung bình gấp đôi các đối thủ trong một giai đoạn cao điểm gần đây ở Manhattan. Công ty cũng công bố tỷ lệ hoàn vốn (ROI) của phần mềm phân tích là 300%. Bên cạnh đó, các lợi ích nội bộ cũng rất lớn. Năng suất của nhóm quản trị doanh thu của Denihan tăng đến 40%.

* Để tìm hiểu chi tiết hơn, xin vui lòng download tài liệu dưới đây. 

Ứng dụng phân tích dữ liệu trong tối ưu hóa doanh thu khách sạn

Chủ đề: Chiến lược thấu hiểu kinh doanh, Quản lý khách sạn, Business Intelligence

Sự kiện sắp tới:

Đăng ký nhận bài viết từ TRG

Sự kiện:

Các bài viết mới nhất

Bài viết xem nhiều nhất

Mục tiêu & Sứ mệnh

rick yvanovich resized 174

 Rick Yvanovich
//Người sáng lập & Giám Đốc Điều Hành//

Với trang blog của TRG International, sứ mệnh của chúng tôi là trở thành người bạn đồng hành đáng tin cậy và là người có thể cung cấp các giải pháp hoạt động tối ưu cho doanh nghiệp bạn. Chúng tôi sẽ đảm bảo rằng chúng tôi giúp doanh nghiệp của bạn càng ngày càng phát triển lớn mạnh hơn.

Đăng ký nhận bài viết từ TRG

Kết nối với chúng tôi