Giới công nghệ gần đây lại dậy sóng với sự ra đời của thuật ngữ mới: “networked analytics”, được biết đến như là công nghệ làm nên Birst - một thương hiệu chuyên về Business Intelligence trên nền tảng đám mây gần đây được Infor mua lại. Networked analytics được kỳ vọng sẽ giúp doanh nghiệp giải bài toán về quản lý dữ liệu ngày càng phức tạp hiện nay.
Đọc thêm: Tổng quan xu hướng Business Intelligence & Analytics năm 2018
Khối lượng dữ liệu gia tăng liên tục sẽ gây nên những vấn đề như dữ liệu bị sao chép, mâu thuẫn, lệch lạc thông tin và có thể dẫn đến quyết định sai lầm. Trước đây, doanh nghiệp trông cậy chủ yếu vào bộ phận IT trong việc phân tích dữ liệu. Tuy nhiên, với sự bùng nổ của công nghệ với những thiết bị di động thông minh, công nghệ ảo hóa (virtualisation) và các ứng dụng đám mây, phương pháp cũ đã không còn phù hợp.
Dữ liệu ngày nay cần phải được tích hợp vào một hệ thống phân tích dữ liệu chủ động nhằm cho phép người dùng thấu hiểu sâu sắc hơn những insight từ một nguồn thông tin duy nhất.
Đọc thêm: Grab ứng dụng Business Intelligence trong “siêu bản địa hóa” ứng dụng đặt xe như thế nào?
Networked analytics được kỳ vọng sẽ giúp doanh nghiệp những vấn đề về quản lý dữ liệu nói trên bằng cách ảo hóa toàn bộ hệ sinh thái của Business Intelligence và giúp doanh nghiệp chuyển đổi từ tập trung phát triển ứng dụng sang phát triển dữ liệu kết hợp với nội dung chủ yếu xoay quanh người dùng.
Networked analytics là gì?
Có bao giờ bạn thắc mắc cách thức hoạt động của Netflix? Netflix không chỉ đề xuất những chương trình truyền hình, phim truyện một cách ngẫu nhiên, mà hệ thống phải tìm hiểu những chương trình bạn đã xem trước đây, từ đó đề xuất những show tương tự. Đó chính là cốt lõi của phân tích dữ liệu.
Phần mềm phân tích dữ liệu dành cho doanh nghiệp có khả năng thu thập thông tin từ những thiết bị cá nhân, thông tin từ các thiết bị wireless, ứng dụng di động và dữ liệu WAN, sau đó phân tích mọi thứ nhằm đem đến kết quả mà bạn đang tìm kiếm. Tựu trung, networked analytics xác định xu hướng và khuôn mẫu trong chuỗi những hệ thống, nền tảng dữ liệu và thông số chồng chéo lẫn nhau.
Đọc thêm: Ứng dụng BI & phân tích dữ liệu cho ngành sản xuất tại Tesla
Networked analytics kết nối nhiều BI instance nhằm tạo một lớp phân tích dữ liệu chung, tạo điều kiện đẩy các nền tảng BI đến nhiều khu vực, phòng ban và nhiều khách hàng hơn. Khả năng quyết định kinh doanh nhanh hơn, thông minh hơn dựa trên thông tin từ networked analytics chắc chắn sẽ đem đến nhiều lợi ích cho doanh nghiệp.
Hệ thống Business Intelligence và phân tích dữ liệu truyền thống bắt buộc doanh nghiệp phải lựa chọn giữa khả năng mở rộng nhanh và khả năng quản trị (governance). Với networked analytics, bạn sẽ không phải lo lắng lựa chọn nữa. Hệ thống những BI instance ảo có thể được tạo nên với mục đích giúp doanh nghiệp triển khai nhanh chóng, đồng thời dễ dàng tiếp cận lượng insight phong phú, dồi dào.
Networked analytics đem lại những tiện ích gì?
Doanh nghiệp sẽ liên tục phát triển theo thời gian, lượng dữ liệu vì thế cũng sẽ gia tăng đáng kể. Khả năng vận dụng công cụ phân tích dữ liệu nhằm thu thập chỉ những thông tin quan trọng, có giá trị nhất không những giúp doanh nghiệp bạn giảm thiểu tối đa nguy cơ sai lệch thông tin mà còn giúp bạn quyết định tự tin và chính xác hơn.
Đọc thêm: Vì sao vị trí Giám đốc Dữ liệu (CDO) ngày càng phổ biến?
Networked analytics loại bỏ mọi vấn đề nói trên một lần và duy nhất thông qua màn phân tích dữ liệu chung có thể tiếp cận hoặc mở rộng bởi mọi người dùng trong doanh nghiệp. Điều này cho phép doanh nghiệp chuyển đổi tức thì nhằm đáp ứng nhu cầu thực tế.
Ngoài ra, networked analytics gia giúp quản trị minh bạch hơn nhờ khả năng hợp nhất cả nguồn thông tin nội bộ và bên ngoài nhưng không gây trùng lặp thông tin, giúp giảm đáng kể chi phí và thời gian IT dành cho BI.
Những nhóm phân tán được trao quyền tự do tùy chỉnh màn phân tích dữ liệu bằng chính những thông tin cục bộ có sẵn mà không gây ảnh hưởng đến hệ thống dữ liệu toàn cầu chung.
Thêm vào đó, networked analytics cũng có giá trị đối với những nhà cung cấp phần mềm. Networked analytics có thể là một phần phụ trợ thêm cho bất kỳ ứng dụng nào nhờ vào hệ thống các instance ảo sẵn có. Nhà cung cấp có thể tiếp cận khách hàng mới và cung cấp cho họ khả năng triển khai nhanh chóng, dịch vụ chất lượng mà không phải tái thiết lập metadata, dữ liệu hoặc nội dung BI tại chỗ.