<img src="https://certify.alexametrics.com/atrk.gif?account=53pUm1a4KM+2vg" style="display:none" height="1" width="1" alt="">
TRG Blog

10 xu hướng Business Intelligence trong năm 2017

Đăng bởi Ho Nguyen

Find me on:
vào

Dữ liệu trong những năm gần đây đã trở thành huyết mạch của doanh nghiệp. Bằng cách khai thác sức mạnh từ dữ liệu, nhiều doanh nghiệp đã tìm ra lợi thế cạnh tranh mới của mình. Đóng vai trò trung tâm trong bước tiến này là các giải pháp Business Intelligence.

Theo Tableau, đây là những xu hướng chủ đạo của Business Intelligence trong năm 2017.

1. Các giải pháp Business Intelligence (BI) hiện đại chiếm ưu thế

Trong năm 2016, các doanh nghiệp đã bắt đầu chuyển dần sang các giải pháp BI hiện đại, với đặc trưng là dễ sử dụng, thân thiện với người dùng, kể cả những người không có kiến thức chuyên sâu về công nghệ.

Được trang bị những phần mềm này, các doanh nghiệp có thể khuyến khích cả những nhân viên không thuộc bộ phận IT cùng phân tích dữ liệu, đưa ra kết quả và cộng tác với các phòng ban khác dựa trên các kết quả phân tích đó.

Trong năm 2017, những giải pháp Business Intelligence hiện đại sẽ trở thành mối quan tâm hàng đầu cho mọi doanh nghiệp, từ những tập đoàn đa quốc gia, cho đến những startup đang trong giai đoạn thành lập, và những doanh nghiệp nằm giữa hai giai đoạn này.

Tìm hiểu thêm: Top 10 trends in Business Intelligence for 2016

Giải pháp Business Intelligence Tableau

2. Phân tích cộng tác trở thành yếu tố cốt lõi

Phân tích cộng tác trở thành tâm điểm của năm 2017 khi dữ liệu ngày càng trở nên dễ tiếp cận hơn và công nghệ đám mây tạo thuận tiện cho việc chia sẻ. Dữ liệu không còn chỉ đi theo 1 hướng, hay được chia sẻ một cách thụ động qua file đính kèm trong email như trong quá khứ nữa.

Ngày nay, người dùng chia sẽ dữ liệu trực tuyến thông qua các dashboard có tính tương tác và các cổng thông tin chia sẽ dữ liệu nhằm đẩy nhanh các quyết định kinh doanh.

Người dùng còn có thể nhúng dashboard cá nhân vào trong những ứng dụng doanh nghiệp khác. Người dùng, cho dù đang giữ vị trí nào, có thể phải đóng nhiều vai trò, từ chỉ đơn thuần xem dữ liệu, cho đến phân tích dữ liệu này và chia sẻ những kết quả tìm được cho cộng sự.

Đọc thêm: Ứng dụng BI & phân tích dữ liệu cho ngành Sản Xuất tại Tesla

Ứng dụng Business Intelligence vào ngành sản xuất tại Tesla

3. Mọi dữ liệu đều quan trọng như nhau

Trong năm 2017, giá trị của dữ liệu không còn phụ thuộc vào thứ hạng hoặc kích cỡ, big data hay chỉ là một bảng tính Excel đơn giản. Yếu tố quan trọng nằm ở việc làm thế nào người dùng có thể truy cập dữ liệu một cách nhanh chóng và dễ dàng, khám phá những thông tin liên quan nhằm tìm ra câu trả lời cho những thắc mắc của doanh nghiệp và cải thiện hiệu quả công việc.  

Các phần mềm Business Intelligence dần tạo dựng môi trường thân thiện nơi người dùng tìm hiểu mọi loại dữ liệu, và chia sẻ thông tin ảnh hưởng trực tiếp đến quá trình quyết định. Doanh nghiệp giờ đây không phải lo lắng lưu trữ dữ liệu dưới định dạng nào, ở đâu vì giờ đây họ hoàn toàn tự do khai thác triệt để chúng.

4. Khả năng tự phục vụ (self-service) bao gồm cả giai đoạn chuẩn bị

Cho đến nay, các phần mềm BI đã cung cấp khả năng tự phục vụ trong công đoạn khám phá dữ liệu. Tuy nhiên, công đoạn chuẩn bị dữ liệu vẫn thuộc phạm vi quản lý của bộ phận IT và các chuyên gia dữ liệu. Tuy nhiên, điều này cũng thay đổi trong năm nay.

Những công đoạn chuẩn bị dữ liệu phổ biến như data parsing, nhập JSON và HTML, và tiền xử lý (data wrangling) sẽ không còn là chỉ là trách nhiệm của các chuyên gia. Trong thời gian tới, tất cả người dùng đều có cơ hội được thực hiện các công việc này. Chủ động chuẩn bị dữ liệu sẽ đảm bảo an toàn và thông tin dễ dàng truy cập tại mọi phòng ban.

Đọc thêm: Ứng dụng phân tích dữ liệu tài chính: câu chuyện thành công của Honeywell

5. Phân tích dữ liệu mọi nơi nhờ ứng dụng BI nhúng

Một xu thế của doanh nghiệp hiện nay là nhúng công cụ phân tích dữ liệu vào các giải pháp khác như Salesforce thay vì dùng một ứng dụng độc lập. Trong năm 2017, các công cụ phân tích thâm nhập sâu hơn và sẽ góp phần làm phong phú thêm mọi quy trình kinh doanh.

Điều này dẫn đến việc dữ liệu sẽ được xử lý bởi những người chưa bao giờ phải làm việc với số liệu như nhân viên bán hàng, tổng đài viên hay thậm chí các tài xế. Tầm với của phân tích dữ liệu sẽ ngày càng vươn xa với ứng dụng Business Intelligence nhúng.

6. IT – Người hùng dữ liệu

Bộ phận IT đang dẫn đầu trong việc chuyển đổi sang các giải pháp BI tự phục vụ với quy mô lớn. Bộ phận IT cung cấp sự linh hoạt và khả năng phát triển mà doanh nghiệp cần nhằm đổi mới nhưng vẫn đảm bảo cân bằng giữa việc quản lý, bảo mật dữ liệu và tuân thủ quy định.

Khả năng đưa ra những quyết định nhanh chóng và phù hợp với tốc độ tăng trưởng của doanh nghiệp dựa trên dữ liệu là dấu hiệu cho thấy bộ phận IT đang góp phần định hình tương lai của doanh nghiệp.

Tải ebook "Ứng dụng Analytics vào Tối ưu hóa doanh thu khách sạn"

7. Người dùng bắt đầu dùng dữ liệu một cách tự nhiên hơn

Công nghệ đã thay thế các dòng lệnh phức tạp bằng giao diện kéo-thả trực quan. Trong năm 2017, xử lý dữ liệu ngày càng trở nên tự nhiên hơn, một phần nhờ vào sự cải tiến trong phát triển và xử lý ngôn ngữ tự nhiên.

Giao diện ngôn ngữ tự nhiên là một trong những cập nhật mới của các công cụ BI, tạo thuận tiện khi truy cập dữ liệu, biểu đồ và dashboard bằng cách cho phép người dùng giao tiếp với dự liệu thông qua chữ và ngôn ngữ tự nhiên. Đây là bước tiếp theo trong quá trình tiến hóa từ báo cáo kiểu chuẩn sang phong cách kể chuyện (storytelling).

Đọc thêm: Top 3 nhà cung cấp giải pháp Business Intelligence hàng đầu thế giới 2017

8. Thúc đẩy chuyển đổi sang điện toán đám mây

Doanh nghiệp đang dần chuyển dữ liệu sang cloud, công đoạn phân tích trên nền tảng cloud cũng sẽ nhanh chóng phổ biến rộng rãi. Trong 2017, khối lượng ngày càng lớn của dữ liệu thúc đẩy doanh nghiệp triển khai các giải pháp phân tích ngay tại nơi lưu trữ.

Những kho dữ liệu nền tảng đám mây như Amazon Redshift tiếp tục bành trướng thế lực, và các công cụ phân tích trên nền tảng công nghệ đám mây cũng sẽ trở nên thông dụng. Trong khi một số doanh nghiệp vẫn tiếp tục triển khai mô hình hybrid giữa cloud và tại chỗ (on-premises), phân tích dữ liệu trên cloud sẽ dần khẳng định vị trí là một giải pháp nhanh gọn cho doanh nghiệp.

9. Phân tích dữ liệu chuyên sâu ngày càng dễ tiếp cận

Doanh nghiệp ngày càng thành thạo trong việc sử dụng dữ liệu, các công cụ phân tích chuyên sâu cũng trở nên dễ tiếp cận. Trong năm 2017, phân tích chuyên sâu không còn dành riêng các nhà khoa học dữ liệu và chuyên gia. Người dùng thông thường nay cũng đã có thể tận dụng các thuật toán phân tích cao cấp như phân cụm K-mean hay thuật toán dự báo…

10. Đọc hiểu dữ liệu trở thành một trong những kỹ năng cơ bản

Sử dụng thành thạo những phần mềm phân tích dữ liệu Tableau được xếp là một trong top 10 kỹ năng công nghệ được các nhà tuyển dụng săn đón nhất trong những năm gần đây. Trong năm 2017 và những năm kế tiếp, phân tích dữ liệu sẽ là một trong những kỹ năng cốt lõi bắt buộc của nhân viên mọi ngành, cũng giống như khả năng sử dụng thành thạo các ứng dụng văn phòng như Microsoft Word, Excel và PowerPoint.

Infographic: 10 kỹ năng công nghệ được đánh giá cao nhất

Đăng ký theo dõi Blog của chúng tôi để liên tục được cập nhật các thông tin mới nhất về Business Intelligence hoặc yêu cầu một buổi Demo chi tiết cho doanh nghiệp của bạn ngay hôm nay. 

Yêu cầu demo giải pháp hệ thống kinh doanh thông minh (BI)

Chủ đề: Business Intelligence

Sự kiện sắp tới:

Đăng ký nhận bài viết từ TRG

Sự kiện:

Các bài viết mới nhất

Bài viết xem nhiều nhất

Mục tiêu & Sứ mệnh

rick yvanovich resized 174

 Rick Yvanovich
//Người sáng lập & Giám Đốc Điều Hành//

Với trang blog của TRG International, sứ mệnh của chúng tôi là trở thành người bạn đồng hành đáng tin cậy và là người có thể cung cấp các giải pháp hoạt động tối ưu cho doanh nghiệp bạn. Chúng tôi sẽ đảm bảo rằng chúng tôi giúp doanh nghiệp của bạn càng ngày càng phát triển lớn mạnh hơn.

Đăng ký nhận bài viết từ TRG

Kết nối với chúng tôi