English 
Vietnamese Đa dạng, linh hoạt, tiết kiệm cùng với khả năng phân tích sâu, data lake đã trở thành một phần không thể thiếu trong cơ sở hạ tầng công nghệ của một doanh nghiệp hiện đại. Nhưng mọi thứ đều có cái giá của nó, nếu không quản lý đúng cách, hồ dữ liệu (data lake) rất có thể biến thành một "đầm lầy dữ liệu", một mớ dữ liệu điện tử thô hỗn độn, vừa không thể quản lý, vừa không thể sử dụng.
Trước khi đi sâu vào những cách phòng tránh, chúng ta cùng điểm sơ qua những yếu tố cơ bản về data lake nhé.
Đọc thêm: 5 ứng dụng của data lake có thể bạn chưa biết
Data lake là gì?
Data lake là một kho lưu trữ trung tâm có khả năng chứa một lượng lớn dữ liệu thô để sử dụng khi cần thiết. Vì dữ liệu được giữ nguyên gốc nên doanh nghiệp không cần phải đầu tư cho việc chuyển đổi, tái cấu trúc và phân loại cho đến khi có nhu cầu sử dụng.
So với các công nghệ cạnh tranh khác như data warehouse, data lake có tính linh hoạt, tiết kiệm chi phí và khả năng mở rộng cao hơn.
Nguyên nhân chính bởi vì data lake không yêu cầu một mô hình dữ liệu có cấu trúc rõ ràng. Chúng có thể nạp bất kỳ loại dữ liệu nào như nhật ký web server, dữ liệu cảm biến, các hoạt động mạng xã hội, văn bản và hình ảnh, v.v... Data lake còn lưu trữ dữ liệu ở dạng nguyên bản, còn được gọi là phương pháp "schema-on-read".
Đọc thêm: So sánh sự khác biệt giữa data lake và data warehouse
Và vì dữ liệu được lưu trữ ở dạng thô nên không cần phải định hình chúng cho phù hợp với cấu trúc tiền định. Điều này cũng đồng nghĩa với việc kho lưu trữ của data lake có chi phí thấp và khả năng mở rộng cao.
Nhưng chính tính linh hoạt này có thể sẽ trở thành điểm yếu của data lake. Một data lake sẽ nhanh chóng trở thành "cơn ác mộng" nếu bạn dùng chúng như một nơi tập kết tất tần tật mọi thứ mà không quan tâm đến các yếu tố như tính toàn vẹn, chất lượng cùng với quản lý, quản trị và bảo vệ dữ liệu.
Nhằm tránh xảy ra điều này, bạn cần một nền tảng data lake tích hợp sẵn công cụ phù hợp để quản lý dữ liệu. Và công cụ quan trọng nhất có lẽ là trí tuệ siêu dữ liệu (metadata intelligence). Vậy vì sao metadata intelligence lại quan trọng?
Lý do vì sao data lake không thể thiếu metadata intelligence
Có thể bạn đã từng nghe qua câu "siêu dữ liệu quan trọng hơn nhiều so với dữ liệu". Trong trường hợp của data lake, câu nói đó lại càng hợp lý.
Mục đích của việc sử dụng data lake là để lưu trữ dữ liệu ở dạng thô nhằm phục vụ cho các tình huống đột xuất, bởi nếu dữ liệu được chuẩn bị cho một mục đích riêng thì bạn không thể dùng chúng cho việc khác được nữa.
Nhưng để có thể sử dụng dữ liệu thô, bất cứ lúc nào chúng cũng phải duy trì trạng thái có thể phân tích. Và metadata intelligence sẽ giúp bạn làm được điều đấy, cho dù dữ liệu được thu thập mới hôm qua hay cách đây 5 năm, metadata intelligence đều có khả năng nắm bắt và hiểu được chúng.
Vậy các giải pháp data lake tiên tiến nhất hiện nay cung cấp metadata intelligence như thế nào?
Đọc thêm: 4 bước để quản lý dữ liệu doanh nghiệp hiệu quả hơn
Trí tuệ siêu dữ liệu (metadata intelligence) của Infor Data Lake
Infor Data Lake là một trong những ứng dụng data lake tiên tiến nhất trên thị trường, tích hợp những cải tiến mới nhất nhằm cung cấp metadata intelligence và giúp bạn quản lý data lake hiệu quả hơn.
Infor Data Catalog đảm bảo các nội dung được lưu trữ bên trong Data lake sẽ luôn có một định nghĩa kèm theo. Bên cạnh đó, việc đánh số các phiên bản cấu trúc cũng tạo cơ sở giúp bạn hiểu rõ hơn những thông tin liên quan đến dữ liệu khi chúng được thu thập.
Những cải tiến về trực quan hóa và trải nghiệm người dùng sẽ giúp định hướng và hỗ trợ tương tác với siêu dữ liệu của doanh nghiệp, giúp bạn xác định những chuyên gia và hệ thống nào có cùng liên kết, cùng các mối bận tâm, khả năng bảo mật, và bộ công cụ API với siêu dữ liệu của mình, từ đó tích hợp trực tiếp với các catalogue nhằm phục vụ cho nhu cầu báo cáo theo thời gian thực.
Đọc thêm: Những điều cần biết về Data Lake trên Infor OS
Data Lake Metagraphs thì cung cấp tính năng thiết kế đơn giản và trực quan, hướng dẫn bạn định hình nên mối quan hệ giữa các mảnh dữ liệu - bất kể hình thức và nội dung của chúng là gì. Những metagraph chọn lọc sẽ giúp tổng hợp các bộ dữ liệu và các tập hợp dữ liệu thô để bạn thu được những thông tin và giá trị từ dữ liệu đang được lưu trữ.
Ngoài ra, khả năng theo dõi và truy vấn các dòng tin nhắn nhập vào data lake là rất lớn. Mọi tin nhắn được nhập vào trực tiếp qua Infor ION (một phần mềm trung gian thế hệ mới đi đôi với Infor Data Lake) đều sẽ được ghi lại tự động theo một dòng thời gian có thể tìm kiếm kèm với các quy trình và những dấu vết tích hợp được thực hiện trên đường đi trước khi du nhập vào data lake.
Tương tự, cổng ION API cũng cung cấp cơ sở lineage mạnh mẽ nhằm xác định và lập danh mục các chuỗi bước nhảy và số liệu mà data lake của doanh nghiệp sẽ nhận trước khi dữ liệu tiến vào.
Ngoài ra, cách tiếp cận dựa trên siêu dữ liệu cũng được áp dụng cho việc lưu trữ và tiêu thụ thông tin. Bộ công cụ API bên trong Infor ION API gateway sẽ giúp bạn tìm kiếm, lập thư mục và sắp xếp dữ liệu để đáp ứng các yêu cầu tích hợp không đồng nhất, lập báo cáo hay truy xuất theo nhu cầu và thu thập dữ liệu mạng dựa trên những thuộc tính chính của siêu dữ liệu.
Infor Data Lake chỉ là một phần của bộ công cụ kỹ thuật số toàn diện dành cho doanh nghiệp Infor OS. Trọng tâm của Infor OS là không chỉ dừng ở việc cung cấp những công nghệ hỗ trợ nhu cầu của doanh nghiệp mà còn giúp thúc đẩy phát triển, đặt khách hàng vào trung tâm của mọi trải nghiệm, và đóng vai trò là một nền tảng thống nhất toàn bộ hệ sinh thái công nghệ của doanh nghiệp bạn.
Hãy tải ngay tài liệu về Infor OS và tìm hiểu làm thế nào giải pháp này có thể giúp doanh nghiệp bạn đẩy nhanh quá trình chuyển đổi số.
