English 
Vietnamese Data lake là một kho lưu trữ có khả năng chứa vô hạn định dữ liệu có cấu trúc và không có cấu trúc. Trong bài viết trước, TRG đã điểm qua một vài đặc điểm khác biệt giữa data lake và data warehouse, với những ưu và nhược điểm riêng, tùy theo mục đích sử dụng mà doanh nghiệp của bạn có thể cân nhắc ứng dụng cả 2 công nghệ này để bổ trợ cho nhau.
Trong bài viết này, chúng ta sẽ tìm hiểu sâu hơn về một số ứng dụng độc đáo của data lake và tại sao doanh nghiệp của bạn nên bắt đầu sử dụng công nghệ tiên tiến này ngay hôm nay.
Các doanh nghiệp có thể sử dụng data lake vào việc gì?
Với sức chứa vô hạn, data lake có thể trữ bất kỳ thể loại dữ liệu nào nhằm tạo nên một kho lưu trữ tập trung. Ngày nay, data lake đang dần trở thành một trong những công nghệ đáng tin cậy không chỉ riêng cho các nhà khoa học dữ liệu mà còn cho những doanh nghiệp đang cố gắng tối ưu hóa sức mạnh của dữ liệu.
Ví dụ như việc di chuyển và trích xuất dữ liệu email từ kho lưu trữ truyền thống lên một nền tảng đám mây (chẳng hạn như Office 365) cần một kho dữ liệu cực lớn để thuận tiện cho việc tìm kiếm và phân tích sau này.
Sử dụng data lake là điều không tránh khỏi vì số lượng dữ liệu mà các ứng dụng, doanh nghiệp và cá nhân đang tạo ra mỗi ngày vô cùng lớn. Tuy nhiên, hầu hết các dữ liệu này vẫn được xử lý một cách thủ công tốn thời gian, công sức và dễ mắc lỗi.
Các doanh nghiệp hầu như không sử dụng hết những dữ liệu họ tạo ra và có một số thông tin được dùng nhiều hơn số còn lại. Data lake đặc biệt hữu ích trong việc lưu trữ những dữ liệu cũ và hỗ trợ chiến lược lưu trữ linh hoạt, ứng dụng và cả báo cáo hoạt động.
Một trong những ứng dụng data lake phổ biến nhất chính là lưu trữ dữ liệu Internet of Things (IoT) để hỗ trợ phân tích gần như ngay tức thì. Cùng với một giải pháp business intelligence và phân tích thích hợp, các doanh nghiệp có thể làm thí nghiệm phân tích trên dữ liệu thô và lưu giữ chúng trong kho lưu trữ trước khi mục đích và giá trị của dữ liệu được định ra.
Khả năng thu thập tất cả các dữ liệu tạo ra vô vàn cơ hội cho doanh nghiệp. Data lake có rất nhiều tính năng và đóng vai trò quan trọng trong việc giải quyết các trở ngại mà doanh nghiệp đang gặp phải.
1. Ứng dụng data lake trong ngành dầu khí
Là một trong những ngành luôn đi tiên phong trong việc triển khai và sử dụng các công nghệ đột phá từ điện toán đám mây đến IoT, không ngạc nhiên khi ngành dầu khí cũng đón đầu xu hướng data lake mới này. Theo thống kê, trung bình, mỗi ngày một công ty dầu khí tạo ra 1.5 terabytes dữ liệu IoT.
Dữ liệu cũ được lưu trữ trong data lake rất quan trọng trong việc khám phá các mỏ dầu mới, định hướng mũi khoan, giảm thiểu thời gian dừng máy, giảm chi phí hoạt động, nâng cao độ an toàn đồng thời giúp doanh nghiệp tuân thủ chặt chẽ những quy định bắt buộc trong ngành.
Khoa học dữ liệu kết hợp với GPS có thể giúp các công ty dầu khí tăng năng xuất lên đến 20 lần. Theo thống kê của World Economic Forum, giá trị ngành dầu khí có thể tăng đến $1600 tỷ trong năm 2025 nhờ sử dụng data lake.
Đọc thêm: Tồn tại hay phát triển: doanh nghiệp dầu khí thích nghi với tình trạng giá dầu thấp
2. Ứng dụng data lake trong các dự án thành phố thông minh
Chính phủ, doanh nghiệp tư nhân, tổ chức phi lợi nhuận và trường đại học đã hợp tác để xây dựng thêm những thành phố thông minh. Theo IDC, nguồn đầu tư vào công nghệ cho dự án thành phố thông minh có thể đạt đến $124 tỷ trong năm nay.
Những công nghệ này dùng vào việc điều khiển đèn giao thông, nhận biết vi phạm, cải thiện hệ thống giáo dục, tối ưu hóa đường thủy, thu phí cầu đường, v.v... Hơn nữa, các dữ liệu của các phương tiện và người đi bộ sẽ vô cùng lớn. Thế nên chỉ có data lake mới lưu trữ được chúng.
3. Ứng dụng data lake trong ngành công nghệ y sinh học (life science)
Cơ thể của chúng ta là một cỗ máy phức tạp và chúng cũng tạo một lượng dữ liệu cực kỳ lớn. Cân nặng, huyết áp, nhịp tim, nhiệt độ, enzymes, số lượng bạch cầu là những chỉ số thường thay đổi theo thời gian.
Công nghệ y sinh học cần data lake để khám phá và phân tích dữ liệu nhằm thấu hiểu hơn về bộ gen của con người, giúp tiên đoán hay phát hiện ra những bất thường và còn giúp cải thiện tuổi thọ của toàn bộ dân số.
4. Ứng dụng data lake trong an ninh mạng
Đảm bảo an ninh mạng luôn là thách thức hàng đầu của các doanh nghiệp trong thời đại ngày nay. Tất cả thiết bị laptop, server, điện thoại thông minh hay các thiết bị máy tính luôn là mục tiêu của các ransomware, email lừa đảo hay virus.
Để tránh những lỗ hổng an ninh mạng gây ảnh hưởng đến danh tiếng công ty và lòng tin của khách hàng, các doanh nghiệp cần phải tích cực áp dụng các kế hoạch bảo mật, luôn khắc phục vấn đề và cập nhật liên tục kế hoạch công ty. Data lake giúp bạn lưu trữ những thông tin dữ liệu một cách an toàn nhất.
Đọc thêm: 5 câu hỏi sống còn cho lãnh đạo doanh nghiệp thời hậu COVID
5. Ứng dụng data lake trong Marketing
Mỗi kênh và điểm tiếp xúc trong marketing đều là một cơ sở dữ liệu riêng. Data lake được sử dụng để thu thập mọi thông tin, từ nhân khẩu học đến sở thích khách hàng và khách hàng tiềm năng từ các nguồn khác nhau để giúp cá nhân hóa những chiến dịch quảng cáo, nhờ đó mà marketer sẽ không cần lấy dữ liệu từ bên thứ ba.
Có lẽ bạn chưa biết, các nền tảng giúp quản lý dữ liệu khách hàng phổ biến hiện nay như Salesforce và HubSpot cũng tận dụng data lake để lưu trữ mọi loại thông tin và trình bày chúng thông qua một giao diện website.
Data lake giúp marketer theo dõi và phân tích dữ liệu trong thời gian gần với thời gian thật, một tính năng đặc biệt quan trọng nếu công việc của bạn cần các dịch vụ streaming và cần thông tin mới để đưa ra những lựa chọn chiến thuật và xây dựng chiến dịch.
Trên đây chỉ là một vài ví dụ về khả năng ứng dụng của data lake. Những lĩnh vực khác như fintech, bảo hiểm, chuỗi cung ứng hay chăm sóc sức khỏe cũng có thể thu lợi nhuận từ vô số cơ hội mà data lake có thể mang lại.
Theo một khảo sát của Aberdeen, những doanh nghiệp sử dụng data lake thu về lợi nhuận cao hơn những doanh nghiệp khác đến 9%. Thành công này có được nhờ việc tận dụng cơ hội tốt khi sử dụng nguồn thông tin mới và khả năng phân tích dữ liệu nhanh hơn.
Data lake trên Infor OS
Song song với rất nhiều ứng dụng, data lake còn hoạt động trên nhiều nền tảng. Thông dụng nhất là Hadoop – một nền tảng mạnh mẽ với giá cả hợp lý hơn so với data warehouse truyền thống. Tuy nhiên, Hadoop không phải sự lựa chọn duy nhất.
Những ứng dụng dành cho doanh nghiệp đang dần chuyển hướng sang nền tảng đám mây và data lake cũng không ngoại lệ. Đám mây cung cấp một giải pháp tiết kiệm, hiệu quả trong việc lưu trữ dữ liệu, có độ tin cậy cao, tính sẵn sàng cao và công cụ phân tích đa dạng.
Là đối tác của Infor, đây sẽ là một thiếu sót lớn nếu TRG không nhắc đến Infor Data Lake – một giải pháp được xây dựng như một phần của nền tảng cho các giải pháp quản lý doanh nghiệp Infor OS và là nền tảng của các giải pháp Infor CloudSuites và Infor SunSystems 6.4.
Infor Data Lake hợp nhất dữ liệu của bạn trên CloudSutie Industrial, IoT, hoặc bên thứ ba để tạo thành một kho lưu trữ duy nhất. Hơn nữa, data lake còn có rất nhiều chức năng nâng cao như nhập dữ liệu thông minh, quản lý metadata và big data, giúp người dùng tùy ý sử dụng dữ liệu theo nhu cầu.
Với Infor OS, bạn còn có thể thay đổi tích cực doanh nghiệp của bạn thông qua một loạt ứng dụng thông minh như Coleman AI, công cụ phân tích nền tảng đám mây Birst, Infor ION và cả Infor Ming.le.
Cùng tìm hiểu chuyên sâu cách thức hoạt động của data lake thông qua trang thông tin của TRG tại đây hoặc tải brochure Infor OS để biết thêm về nền tảng đa năng này ngay hôm nay.
