Như đã đề cập trong bài viết trước, công nghệ Data lake - một hình thức kho lưu trữ dữ liệu, đang dần thay đổi cách chúng ta sử dụng và tận dụng các nguồn dữ liệu thu được. Data lake lưu trữ tất cả các loại dữ liệu - thường là không có cấu trúc, ở dạng thô, và giữ chúng an toàn cho các mục đích khác trong tương lai. 

Data lake trên Infor OS

Là một phần thuộc Infor OS, Data lake của Infor tổng hợp tất cả dữ liệu của doanh nghiệp trên hệ thống CloudSuite, Internet of Things, các tài liệu, dữ liệu ứng dụng của bên thứ ba ... vào một kho lưu trữ duy nhất. Data lake của Infor cho phép bạn vận dụng tối đa các nguồn dữ liệu của mình. Data lake cung cấp khách hàng của họ nhiều chức năng tiên tiến như nhập dữ liệu thông minh, quản lý siêu dữ liệu (meta-graph) và các thành phần chính trong kiến trúc của Big data. Data lake cũng cho phép người dùng truy cập và sử dụng dữ liệu đáp ứng các nhu cầu đa dạng của họ (API, SQL, Elastic Search, ...) thông qua nhiều giao diện khác nhau.

Đọc thêm: Những điều bạn chưa biết về Infor OS - Nền tảng công nghệ cho doanh nghiệp tương lai

Tuy nhiên, cần lưu ý rằng các Data lake thuộc thế hệ đầu tiên chỉ mang tính thử nghiệm và khám phá. Để có thể tiến hành phân tích và đưa ra thông tin hữu dụng, tất cả các dữ liệu giao dịch và dữ liệu hoạt động của doanh nghiệp phải được tập hợp tại một điểm duy nhất. Hơn nữa, chúng ta đang nói về một lượng lớn dữ liệu cần kỹ năng khai thác dữ liệu chuyên sâu, một trở ngại lớn cho các doanh nghiệp vẫn chưa sẵn sàng.

Đọc thêm: Điện toán đám mây – Giải pháp cho các doanh nghiệp vừa và nhỏ

Data lake mở ra những cơ hội mới

Infor đang nỗ lực để hỗ trợ khách hàng của mình qua việc ứng dụng trợ lý Thông minh Nhân tạo (AI) của họ - Coleman AI PaaS cùng với một bộ giao diện tự vận hành. Từ đó cho phép các nhà phát triển (developer) đưa ra quyết định và phân tích các bộ dữ liệu qua machine learning và họ có thể ứng dụng logic này thông qua các API hoặc thông qua các sự kiện có thể được truy vấn bởi CloudSuite.

Hiểu rõ nhu cầu cần cập nhật và phân tích dữ liệu theo thời gian thực, Infor đã tích hợp khả năng đẩy dữ liệu với mục đích tạo nên ứng dụng Data lake sạch, hữu ích, gần như tức thì để khách hàng của họ có thể phân tích với sự hỗ trợ từ nền tảng Birst BI của Infor. Ngoài ra, các doanh nghiệp có thể nhận lợi ích từ việc tích hợp ứng dụng Approva GRC mới và Coleman AI của Infor, hỗ trợ phân tích rủi ro theo thời gian thực, phòng chống gian lận và phát hiện các xu hướng mới có tiềm năng từ đó hỗ trợ doanh nghiệp đưa ra quyết định phù hợp.

Đọc thêm: Infor – Thách thức sự thống trị của SAP, Oracle

Data lake vẫn còn tồn tại một vài hạn chế, vì nó đòi hỏi người dùng phải có khả năng thao tác trên dữ liệu và kỹ năng phân tích để có thể sử dụng hiệu quả một lượng lớn các dữ liệu thô, chưa được xử lý. Tuy nhiên, công nghệ Data lake đã chứng minh khả năng tiết kiệm cho doanh nghiệp để lưu trữ nhiều loại dữ liệu và cho nhiều mục đích khác nhau.

Với cách tiếp cận để xử lý dữ liệu mới của Data lake: ELT chắc chắn sẽ trở thành tương lai của Big data và các ứng dụng BI. Khi doanh nghiệp của bạn cân nhắc việc tích hợp Data lake càng sớm, thành công đạt trong tương lai sẽ càng lớn.

Đăng kí nhận tin từ TRG Blog để cập nhật những thông tin mới nhất về Cloud Computing ngay hôm nay!