English 
Vietnamese Bài viết nhằm mục đích đem đến cho người đọc cái nhìn tổng thể về những yếu tố tạo nên giải pháp quản trị doanh thu thế hệ mới. Trong bài trước, chúng ta đã thảo luận về các chỉ số hiệu suất. Bài viết hôm nay sẽ điểm sơ qua hai khái niệm cũng quan trọng không kém: dữ liệu và định giá thông minh.
Nguồn dữ liệu đáng tin cậy
Các quản lý doanh thu hiện nay đang sở hữu hàng núi dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau, từ nội bộ và cả nguồn đến từ bên ngoài. Câu hỏi được đặt ra ở đây là: Đâu mới là nguồn dữ liệu thích hợp nhất với mô hình kinh doanh của bạn?
Đọc thêm: Thực thi chuyển đổi số với ứng dụng phân tích dữ liệu
Hầu hết mọi người đều đồng ý rằng khối lượng và chất lượng của dữ liệu cũ về tỉ lệ đặt phòng, doanh thu (bao gồm ngày đặt phòng, mã tỉ lệ, ngày khách nhận/ trả phòng và doanh thu theo ngày) cung cấp một nền tảng vững chắc giúp tăng tính chính xác cho quá trình dự báo.
Dữ liệu từ thị trường, bao gồm những thông tin về giá phòng mà doanh nghiệp đối thủ công khai cũng là một trong những nguồn thông tin quan trọng bắt buộc doanh nghiệp phải có. Số lượng chuyến bay dự kiến, báo cáo thời tiết và các thông tin về địa lý (khách hàng từ đâu bay đến) cũng có thể được dùng cho mục đích dự đoán.
Dữ liệu mua hàng qua website (số lượng khách tìm kiếm và đặt phòng khách sạn, mức giá phòng, phần trăm khách thoát khỏi trang web của khách sạn) cũng cung cấp một vài insight về thực trạng nhu cầu đặt phòng và độ nhạy giá của khách hiện tại cũng như trong tương lai.
Đọc thêm: Tối ưu hóa doanh thu khách sạn với ứng dụng phân tích dữ liệu
Lượng khách ghé thăm website thường liên quan đến tần suất khách hàng đặt phòng vào giờ chót. Khách hàng ngày nay không chỉ đặt phòng thông qua trang web của khách sạn, doanh nghiệp phải thu thập cả những insight đến từ các trang cung cấp dịch vụ du lịch trong mạng lưới.
Một nguồn dữ liệu đáng tin cậy khác chính là từ những chương trình khách hàng thân thiết của khách sạn. Một nguồn khác nữa đến từ nội dung đăng tải trên các trang mạng xã hội. Tựu trung, độ chính xác của quá trình dự đoán doanh thu thường chú trọng chất lượng hơn số lượng.
Quản lý doanh thu thường hứng thú với số lượng dữ liệu gia tăng không ngừng có sẵn. Tuy nhiên, đưa tất tần tật mọi dữ liệu vào trong mô hình kinh doanh tất nhiên là không khả thi mà còn là một thảm họa tiềm ẩn. Càng nhiều thông tin càng gây khó khăn cho doanh nghiệp.
Định giá thông minh
Mục đích của giải pháp quản trị doanh thu thế hệ mới là tự động hóa quy trình dự đoán nhu cầu và khả năng doanh nghiệp có thể trữ một sản phẩm, hoặc dịch vụ bất kỳ, trong một khoảng thời gian nhất định, với một mức giá tối ưu sao cho doanh nghiệp có thể thu về mức lợi nhuận nhiều nhất có thể.
Một bài học về kinh tế mà doanh nghiệp cần lưu ý chính là độ đàn hồi của giá cả theo nhu cầu. Nhu cầu chịu tác động bởi những thay đổi của giá và ngược lại. Nhìn chung, nhu cầu của khách trong lĩnh vực khách sạn biến đổi liên tục (độ đàn hồi cao) vì sản phẩm chính ở đây là phòng khách sạn, một sản phẩm vừa có thời hạn sử dụng ngắn, vừa cố định về sức chứa.
Theo Starfleet Research, định giá thông minh là phương thức đưa ra quyết định một cách khoa học nhằm tối ưu hóa tỉ lệ đặt phòng và mức giá phòng sau khi đã xem xét các yếu tố liên quan đến doanh thu trong thời gian thực, hoặc gần với thời gian thực nhất.
Việc định giá thông minh có thể giải quyết những thắc mắc sau: Mức giá nào vừa tốt nhất cho khách hàng, vừa giúp tối ưu hóa doanh thu, sau khi đã cân nhắc quy luật đàn hồi của nhu cầu và giá thành? Mức giá phòng nào là phù hợp nhất sau khi cân nhắc loại phòng cũng như khoảng thời gian khách lưu trú? Làm sao khách sạn có thể đảm bảo giá khuyến mãi về lâu về dài sẽ không ảnh hưởng đến doanh thu và lợi nhuận?
Đọc thêm: 5 lời khuyên để tăng doanh thu khách sạn từ đặt phòng trực tiếp
Định giá thông minh giải quyết tất cả những thắc mắc trên bằng cách phân tích dự báo nhu cầu, mức giá của đối thủ và những yếu tố khác, bao gồm cả những yếu tố tác động đến nhu cầu như tính mùa vụ, ngày trong tuần và độ năng động của thị trường.
Định giá thông minh sẽ luôn phát triển không ngừng nhằm đem lại những phương thức dự báo nhu cầu mới và giải pháp định giá linh hoạt dựa trên nhu cầu dự kiến và sức chứa. Ví dụ, với khả năng định giá tùy vào loại phòng, kênh đặt phòng và ngày một cách độc lập, một vài khách sạn định giá dựa trên khái niệm cho rằng từng khách hàng tiềm năng thích ứng với từng mức giá nhất định, tùy vào họ thuộc phân khúc khách hàng nào và họ đặt phòng thông qua kênh nào.
Quan trọng là phương thức định giá thông minh có thể chuyển đổi thành kết quả tài chính. Hãy cân nhắc trường hợp sau: giá phòng trung bình một ngày chỉ cần giảm $2, một doanh nghiệp khách sạn với sức chứa 500 phòng, tỉ lệ khách đặt phòng là 75%, cũng có thể sẽ chịu lỗ hơn $250,00 trong một năm. Những tiến bộ trong việc định giá thông minh có thể giúp doanh nghiệp thay đổi cục diện quản trị doanh thu, tạo thuận tiện cho các quản lý vận hành của khách sạn tối ưu hóa hiệu quả kinh doanh hơn.
