English 
Vietnamese Trí tuệ nhân tạo (AI) không còn là một khái niệm mới mẻ. Tuy nhiên, ngành bán lẻ vẫn đang tìm hiểu cách thức ứng dụng AI hiệu quả nhất trong các hoạt động quản lý chuỗi cung ứng, vận hành, bán lẻ đa kênh, và quản lý cửa hàng.
Mặc dù vẫn đang trong giai đoạn đầu của quá trình ứng dụng AI, ngành bán lẻ chắc chắn sẽ ngày càng phụ thuộc vào trí tuệ nhân tạo. Câu hỏi lớn nhất là các nhà bán lẻ nên bắt đầu từ đâu. Cách đơn giản nhất có lẽ là hình dung ra những mục tiêu cần đạt được. Đối với nhiều nhà bán lẻ, mục tiêu quan trọng nhất chính là phục vụ khách hàng.
Đọc thêm: Khách hàng cao cấp yêu thích trải nghiệm mua sắm đa kênh (omnichannel)
Khách hàng đã bắt đầu quen với AI
Trong một thế giới nơi mà chatbot và trợ lý ảo ngày càng phổ biến thì người tiêu dùng không còn xa lạ với việc tương tác với máy móc nữa.
Nhưng nó vẫn chỉ dừng ở mức “nhân tạo” mà chưa đến mức “trí tuệ”. Ví dụ bạn có thể dùng Alexa để đặt mua một bịch xà bông, nhưng còn các câu hỏi phức tạp hơn như nên mặc gì khi gặp đối tác thì sao? Bước tiếp theo của AI là khả năng hiểu rõ ngữ cảnh và ý định – những yếu tố “cái gì” và”tại sao” phía sau hành vi khách hàng.
Như vậy, các trợ lý ảo cần ứng dụng phân tích xu hướng, kết hợp với các sở thích cá nhân, và từ đó đưa ra các lời khuyên tốt hơn về việc nên mua cái gì và mua ở đâu. Vấn đề là phần lớn nhà bán lẻ không sở hữu một nền tảng AI lớn. Google, Amazon, eBay và Apple đã có một xuất phát điểm rất tốt so với phần còn lại. Ngoài ra còn có nhiều ông lớn công nghệ và startup khác cũng đang lao vào lĩnh vực này. Do đó, các nhà bán lẻ không nên đầu tư một nền tảng AI của riêng mình mà thay vào đó nên tập trung vào việc đảm bảo rằng các robot AI có thể tìm thấy họ.
Thích nghi với một thế giới mới
Những báo cáo gần đây cho thấy sẽ có khoảng 1 tỷ người dùng internet chuyển sang dùng giọng nói và video thay cho bàn phím truyền thống. Đây chính là lúc các nhà bán lẻ bắt đầu phải áp dụng tìm kiếm bằng hình ảnh và giọng nói cho các sản phẩm của họ.
Hành vi tìm kiếm bằng trợ lý ảo sẽ rất khác với khi tìm kiếm bằng trình duyệt. Thay vì những chuỗi từ ngắn, khách hàng thường đưa ra những câu hỏi dài cho các trợ lý ảo. Họ đặt ra câu hỏi, và những câu hỏi đó thường ít khi về những sản phẩm cụ thể mà thiên về mục đích sử dụng.
Người dùng kỳ vọng AI có thể nói cho họ biết nên mặc gì khi dự đám cưới hay làm cách nào để tẩy một vết ố trên áo. Khi mà các trợ lý ảo ngày càng trở nên thông minh thì chúng sẽ ứng dụng machine learning để khai thác thêm nhiều dữ liệu về sản phẩm và đưa ra các kết quả tốt hơn, sát hơn với kỳ vọng khách hàng.
Bạn có thể làm gì để chuẩn bị cho một thế giới như vậy. Khởi đầu bằng việc làm sạch dữ liệu của sản phẩm. Cần đảm bảo rằng mỗi sản phẩm có một mô tả (metadata) duy nhất và khác biệt. Bước tiếp theo, cần đảm bảo các kênh hỗ trợ - như blog, quảng cáo online – thống nhất với thông điệp mà bạn muốn gửi đi và phù hợp với trải nghiệm người dùng tổng thể mà bạn hướng đến.
