<img src="https://certify.alexametrics.com/atrk.gif?account=53pUm1a4KM+2vg" style="display:none" height="1" width="1" alt="">

HR Analytics: Phân tích dữ liệu trong Quản lý Nhân sự, tại sao không?

Đăng bởi Khoa Tran vào

Một thực trạng hiện tại mà bất kỳ bộ phận, bất kỳ doanh nghiệp nào cũng đều phải đối mặt hằng ngày chính là lượng thông tin dữ liệu khổng lồ. Dữ liệu càng nhiều, nhu cầu tổng hợp và phân tích dữ liệu càng cao. Đó là lý do thúc đẩy các công cụ phân tích dữ liệu ra đời nhằm phục vụ cho việc khám phá, thấu hiểu và trình bày dữ liệu sao cho ý nghĩa.

Áp dụng các thuật toán phân tích vào nhân sự (hay còn được gọi là HR analytics, people analytics, talent analytics) cho phép lãnh đạo và quản lý tuyển dụng quyết định chính xác hơn, gia tăng lợi nhuận đầu tư về con người, thúc đẩy tăng năng suất của nhân viên đồng thời giúp giữ chân họ.

Đọc thêm: 4 cách để trình bày dữ liệu thông minh hơn

HR Analytics: Phân tích dữ liệu trong Quản lý Nhân sự, tại sao không?

Tác động của việc phân tích dữ liệu

Không phải tự nhiên mà doanh nghiệp đổ xô vào đầu tư cho các phần mềm phân tích dữ liệu (analytics). Sự thật là lượng thông tin mà bộ phận Nhân sự đang nắm giữ đang ngày càng vượt ngoài tầm kiểm soát. Họ nắm trong tay không chỉ thông tin về nhân sự mới, ứng viên tiềm năng mà còn những thông tin quan trọng khác như năng suất hoạt động, lịch sử làm việc, mức lương thưởng, tài liệu đào tạo… của từng nhân viên.

Chính vì lẽ đó, bộ phận Nhân sự cần một giải pháp tốt hơn để khai thác triệt để nguồn dữ liệu phong phú này. Ngày nay, chúng ta không thể chỉ dựa vào trực giác con người để phán đoán nữa, khả năng nắm bắt thông tin phù hợp và chính xác mới là chìa khóa dẫn đến thành công.

Đọc thêm: Những điều bạn cần biết về đánh giá trước tuyển dụng

Lợi ích của analytics trong quản lý nhân sự

Mục đích chính của việc áp dụng HR analytics là nhằm gia tăng độ hiệu quả của việc quản lý nhân sự bằng cách:

  • Giúp các chuyên viên tuyển dụng tiết kiệm thời gian, tự động hóa các quy trình thủ công phiền toái
  • Ra quyết định chính xác hơn, loại bỏ sự thiên vị do nhận thức gây nên
  • Điều chỉnh mục tiêu tuyển dụng cho phù hợp với mục tiêu chung của doanh nghiệp, đồng thời dự đoán tốc độ phát triển

HR analytics không chỉ đơn thuần là tổng hợp mọi thông tin liên quan đến nhân viên mà còn bao gồm cả việc vận dụng những dữ liệu đã phân tích đó vào phục vụ cho việc xây dựng mô hình dữ liệu, tối ưu hóa đầu tư của doanh nghiệp cho nguồn nhân lực hiện tại.

Đọc thêm: Vì sao định kiến nhận thức tạo tính thiếu xác thực trong phỏng vấn?

Quá trình triển khai 

Hầu hết doanh nghiệp đều công nhận lợi ích vượt trội của HR analytcs nhưng rất ít trong số đó thực sự triển khai phân tích thành công. Để bộ phận nhân sự có thể bắt đầu làm quen với quá trình này, bạn có thể tham khảo 3 bước đơn giản sau đây:

Bước 1: thiết lập văn hóa doanh nghiệp khuyến khích việc ra quyết định dựa trên dữ liệu xác thực.

Doanh nghiệp bạn phải không ngừng khuyến khích nhân viên trải nghiệm, sẵn sàng thay đổi, chấp nhận làm sai, nhấn mạnh rằng dữ liệu thực tế luôn hữu ích và nên được trưng dụng hơn là chỉ dựa vào suy đoán hay trực giác.

Bước 2: xem xét những khiếm khuyết hiện tại, đề xuất những mục tiêu cụ thể nhưng thiết thực trước khi tiến hành thu thập dữ liệu.

Vô số giải pháp quản lý tài năng hiện nay đã được tích hợp sẵn tính năng phân tích dữ liệu. Không ít nhà cung cấp cũng cho phép người dùng được dùng thử sản phẩm trước khi cam kết mua. Đây chính là một cơ hội tuyệt vời để bạn kiểm tra giải pháp bằng chính dữ liệu thực tế của doanh nghiệp.

Bước 3: tổng kết và báo cáo kết quả mà bạn đã thu thập tiến hành bước tiếp theo trong chiến lược quản lý tài năng.

Infographic: 5 lý do doanh nghiệp cần giải pháp Quản lý Tài năng

Thử thách tiềm ẩn

Thị trường hiện nay không thiếu giải pháp công nghệ có khả năng giải quyết mọi vấn đề của bộ phận nhân sự. Tuy nhiên, hãy luôn tỉnh táo để không bị vướng vào những “cái bẫy công nghệ”.

Lưu trữ, tích hợp và báo cáo dữ liệu là những tính năng thiết yếu bạn phải cân nhắc trước khi quyết định triển khai HR analytics. Nhân viên của bạn có lẽ sẽ rất hào hứng dùng thử chương trình mới. Tuy nhiên, thực tế là hầu hết doanh nghiệp đều quay trở lại với quy trình cũ vì một là do hệ thống mới quá phức tạp, và hai là bản chất con người thường không thích thay đổi thói quen.

Đọc thêm: "Thuần phục" thay đổi - Phép màu hay kỹ năng cho quản lý?

Tương lai của phân tích dữ liệu trong nhân sự

Các chuyên gia nhân sự cho rằng HR analytics trong tương lai chắc chắn sẽ phát triển và được ứng dụng rộng rãi. Bằng chứng là bộ phận nhân sự hiện nay đang dần chuyển từ quy trình truyền thống sang ứng dụng nhiều hơn các giải pháp quản lý tài năng hiện đại.

Phân tích dữ liệu là tiêu điểm của quá trình tuyển dụng thông minh này và đang được dùng chủ yếu vào việc thiết lập hồ sơ/ mô hình nhân viên lý tưởng cho một vị trí cụ thể, tạo thuận tiện cho quy trình sàng lọc ứng viên diễn ra dễ dàng hơn.

Phân tích dữ liệu không chỉ hữu ích cho quá trình tuyển dụng mà còn có thể giúp các quản lý xóa mờ khoảng cách năng lực giữa các nhân viên, đào tạo nhân viên hiệu suất thấp và phát triển những nhân viên tiềm năng cao, tìm hiểu hành vi và dự đoán những trường hợp có nguy cơ nghỉ việc cao, đồng thời còn giúp nhân sự thiết lập kế hoạch tuyển dụng nhằm chuẩn bị cho tương lai.  

TRG Talent cung cấp các giải pháp quản lý tài năng hiện đại, tích hợp công nghệ tiên tiến nhằm hỗ trợ cho bộ phận Nhân sự của doanh nghiệp làm việc hiệu quả hơn. Để biết thêm chi tiết, bạn có thể yêu cầu một buổi demo hoàn toàn miễn phí từ TRG Talent bằng cách click vào nút bên dưới.

Yêu cầu demo

Chủ đề: Quản lý nhân tài

Sự kiện sắp tới:

Sự kiện:

Các bài viết mới nhất

Bài viết xem nhiều nhất

Mục tiêu & Sứ mệnh

rick yvanovich resized 174

 Rick Yvanovich
//Người sáng lập & Giám Đốc Điều Hành//

Với trang blog của TRG International, sứ mệnh của chúng tôi là trở thành người bạn đồng hành đáng tin cậy và là người có thể cung cấp các giải pháp hoạt động tối ưu cho doanh nghiệp bạn. Chúng tôi sẽ đảm bảo rằng chúng tôi giúp doanh nghiệp của bạn càng ngày càng phát triển lớn mạnh hơn.

Đăng ký nhận bài viết từ TRG

Kết nối với chúng tôi