<img src="https://certify.alexametrics.com/atrk.gif?account=53pUm1a4KM+2vg" style="display:none" height="1" width="1" alt="">

Blog

5 cách tối ưu lợi ích Business Intelligence cho ngành khách sạn (P.2)

Đăng bởi Andrew Turton vào

62% quản lý khách sạn tham gia khảo sát năm 2016 của Hospitality Technology cho biết họ đang ứng dụng các công cụ BI (business intelligence)16% còn lại dự định triển khai công nghệ này trong 18 tháng tới. Với các công cụ BI, nhà quản trị dễ dàng đánh giá rủi ro và hiệu quả hoạt động cũng như ra quyết định trên mọi cấp độ quản trị. Song cụ thể thì BI giúp các khách sạn nâng cao lợi thế cạnh tranh như thế nào?  

Đọc thêm: 5 giải pháp đổi mới dành cho doanh nghiệp Nhà hàng - Khách sạn (phần 1)

Tập trung đầu tư analytics vào các kênh phân phối/đại lý du lịch online (OTA) và các trang đặt bàn bên thứ ba 

5 cách đổi mới doanh nghiệp nhà hàng khách sạn với Business Intelligence

3. Chú trọng phân tích các kênh OTA và các trang đặt bàn bên thứ ba 

Theo cổng thông tin Statista, chỉ trong năm 2015 đến 52% số phòng được đặt đều thông qua các kênh đại lí du lịch online, số lượng đặt bàn tại các nhà hàng cũng không hề nhỏ. Datanyzed cho biết chỉ riêng trang đặt bàn OpenTable đã kết nối 32,000 nhà hàng và 16 triệu người dùng mỗi tháng. Các dịch vụ này mang về nguồn lợi nhuận khổng cho các nhà hàng và khách sạn. 

Dang ky nhan tin tu TRG Blog

Nhưng trong quá trình phát triển, các mô hình quản lý nguồn doanh thu thuộc các hệ thống phân phối của các kênh online này có xu hướng trở nên phức tạp và nhiều khả năng sẽ tiếp tục duy trì trạng thái bất ổn định.

Điều này khiến các doanh nghiệp gặp khó khăn khi thẩm định chi phí thực tế của các dịch vụ này. Hậu quả là các doanh nghiệp Nhà hàng – Khách sạn bị đặt vào thế khó trong trường hợp phải dàn xếp các điều khoản hợp đồng với các công ty phân phối hay các kênh đặt bàn/đặt phòng, đây còn là dấu hiệu chứng tỏ doanh nghiệp khách sạn đang chi tiêu thiếu hiệu quả. 

Đọc thêm: Ngành khách sạn phản ứng thế nào trước Airbnb và làn sóng sharing economy?

Các chuỗi nhà hàng đang hứng chịu một làn sóng thách thức đến từ OpenTable. Trang đặt bàn này hiện đang cho ra mắt các mô hình chiêu thị kết hợp bao gồm cả chính sách giảm giá và chính sách điều chỉnh giá dựa trên cung cầu (surge pricing).

Dòng doanh thu hiện tại đang thay đổi lên xuống cực kì bất ổn, doanh nghiệp buộc phải chủ động nắm bắt và xem xét kỹ lưỡng nhằm đảm bảo các vấn để tuân thủ. Hơn nữa còn bởi các nhà hàng thường có phần trăm lợi nhuận kém hơn các khách sạn khiến đôi khi họ quyết định chấm dứt hợp đồng với các kênh phân phối.

Không như người dùng Uber do nhu cầu cao mà buộc phải chấp nhận chính sách surge pricing, khi mà mạng xã hội đang phổ khắp như hiện nay, thực khách thường sẽ để lại những đánh giá tiêu cực nếu họ cảm thấy giá dịch vụ/sản phẩm của bạn không hợp lý. Nếu tận dụng công cụ BI, các chủ nhà hàng có thể kịp thời xác định các điểm tương đồng trong mối quan hệ cung và cầu, nhanh chóng đánh giá và chọn các mô hình phân phối phù hợp.

Giải pháp để ứng phó với các thách thức này nằm ở việc lựa chọn một giải pháp BI/analytics với cấu hình được thiết lập sẵn, ngoài ra còn phải tương thích với các kênh phân phối phổ biến hiện nay; cùng với khả năng tiếp cận và xử lý nguồn dữ liệu bằng các công cụ analytics phù hợp.

Đọc thêm: CheapCaribbean cải tiến phân tích dữ liệu với Birst Cloud BI

Mô hình quản lý doanh thu càng thiếu ổn định thì càng đòi hỏi một giải pháp linh hoạt và tùy biến. Theo một báo cáo của Cảnh quan Doanh nhân, Infor-Tech xem khả năng tích hợp với hệ thống OTA là một tính năng nâng cao của BI. Khả năng tích hợp với dữ liệu OTA tạo điều kiện cho các nhà điều hành hiểu rõ tầm quan trọng và tác động to lớn của BI/analytics đối với lợi nhuận, khả năng dự báo và ra quyết định. 

 ‘’Các khách sạn hàng đầu đang tận dụng các tiến bộ đến từ phân tích dữ liệu và trí tuệ nhân tạo (AI) để gia tăng lượng book phòng trực tuyến, và cải thiện nguồn lợi nhuận thu về từ hoạt động quảng cáo (ROAS), …”   

Báo cáo "Insight Nhà hàng – Khách sạn toàn cầu năm 2015" của EY

4. Tận dụng tối đa dữ liệu BI, hướng đến Tối ưu hóa Doanh nghiệp (Enterprise Optimization – EO)

Các nhà điều hành cấp cao có thể tận dụng khả năng phân tích tổng quan và phân tích KPI được hiển thị trên dashboard cho các hoạt động kinh doanh. Những insight chi tiết khác nhận được từ các công cụ BI cũng không kém phần quan trọng khi giúp các nhà quản trị nhận ra các dấu hiệu bất thường và lập tức thực hiện hiệu chỉnh phù hợp.

Quá trình EO cơ bản có thể hiểu là sự ứng dụng các khái niệm quản lý doanh thu cho mọi khía cạnh khác nhau trong hoạt động nhà hàng và khách sạn – không chỉ tối ưu hóa các dòng doanh thu phụ trợ từ dịch vụ spa hay sân golf, mà còn tập trung đầu tư nguồn lực vào bất cứ đầu ra, đầu vào hay các thực tiễn kinh doanh khác để mang lại kết quả tốt nhất bằng ứng dụng analytics, điển hình như hoạch định nhân lực và thu mua thực phẩm.

Đọc thêm: Tự động hóa quản trị doanh thu khách sạn - Bài học từ Vienna House

Trong một môi trường mà các thực tiễn kinh doanh không có nhiều tác động to lớn lên doanh thu, doanh nghiệp vẫn có thể tận dụng quy trình EO vào các hoạt động nghiệp vụ thông thường để đẩy mạnh tỷ suất lợi nhuận, ví dụ như lên lịch làm việc cho nhân viên hay đặt hàng cung ứng.

Nếu không đồng nhất và phù hợp với cấp độ kinh doanh của doanh nghiệp, rất có thể các chi phí cho những hoạt động kể trên ít nhiều sẽ cắt giảm lợi nhuận biên. “Các nhân viên thường đưa ra quyết định độc lập và thiếu nhất quán với hoạt động của các phòng ban khác, đơn giản là vì họ không có và không thể tiếp cận một được nguồn thông tin đồng bộ”, ông Bernard Ellis, phó chủ tịch Bộ phận Chiến lược tại Infor Hospitality cho hay. 

Ví dụ như một quản lý bãi đỗ vì e ngại những phản hồi tiêu cực của khách về vấn đề chậm trễ mà huy động quá nhiều nhân viên, không hề quan tâm đến khoản chi phí đáng kể phải chi trả cho nguồn nhân lực này.

Hay một quản lý quán bar vì muốn kiếm thêm từ phần trăm tip của nhân viên mà cắt giảm nhân sự. Đây đều là ví dụ điển hình của những quyết định thiếu sót sự xem xét ảnh hưởng đến hiệu quả hoạt động kinh doanh.

Cho là nhóm khách sắp nhận phòng là một đội tuyển trẻ 4 người 1 phòng, điều này buộc các quản lý phải tái cấu trúc lại toàn bộ các hoạt động như chuẩn bị các bữa tiệc, dọn phòng, dịch vụ ăn uống và phải quy động thêm nhân viên. Những hoạt động này chỉ được xử lý khi quản lý kịp thời tiếp cận được thông tin

Đọc thêm: Giải pháp cải thiện khả năng cộng tác cho ngành khách sạn

Theo nghiên cứu ‘’Phát triển Kinh doanh và Cạnh tranh bằng cách khởi tạo BI vượt trội’’ của Forrester Research vào năm 2016, trung bình một tổ chức chỉ mới tận dụng được chưa đến một nửa nguồn dữ liệu để hỗ trợ ra quyết định, và hơn 50% giải pháp BI bị lãng phí trong các si-lô hay các ứng dụng nội địa trên nền tảng desktop và ứng dụng shadow IT. Hậu quả là họ chỉ có thể tận dụng được 40% dữ liệu có cấu trúc, 31% phi cấu trúc và 27% dữ liệu nửa cấu trúc cho các insight và khả năng ra quyết định   

Đây là một vấn đề phổ khắp trong các doanh nghiệp Nhà hàng – Khách sạn  

Quy trình OE bao gồm cả cố định và thiết lập một loạt các hạ tầng IT như các ứng dụng di động BI thân thiện người dùng và các giải pháp BI chuyên biệt nhằm tự động mang những insight đến những đơn vị phù hợp có khả năng tận dụng tối đa chúng để hỗ trợ ra quyết định.

Điều này hứa hẹn sẽ mở đường cho những tiềm năng mới cho các doanh nghiệp Nhà hàng – Khách sạn. Dân chủ hóa dữ liệu cho phép người dùng có những quyết định không chỉ tác động tích cực đến các bộ phận và các quy trình hiện tại mà còn ảnh hưởng lâu dài đến lợi ích của doanh nghiệp.

Các công cụ BI nền tảng di động có thể mang các tiện ích này lên một tầm cao mới bằng cách cung cấp các insight ngay tại thời điểm người dùng ra quyết định. Ví dụ, khi các nhà quản trị tài nguyên doanh nghiệp có thể tiếp cận các nguồn thông tin hữu ích như lịch sử giao dịch khách hàng trong quá trình tương tác với khách, nhờ vậy họ có thể nhanh chóng đưa ra các lựa chọn tối ưu phù hợp với nhu cầu khách hàng. Đội ngũ nhân viên cũng trở nên chủ động hơn và làm việc hiệu quả với năng suất cao hơn.   

Một lĩnh vực khác mà các doanh nghiệp được hưởng lợi to lớn từ việc ứng dụng rộng rãi BI và analytics là trong đánh giá năng lực ứng viên – một hoạt động có tiềm năng doanh thu cao nhưng cũng cực kì tốn kém.

Quy trình đánh giá này bao gồm xác định "DNA hành vi" của một nhân viên vượt trội tại một vị trí cụ thể nào đó và sau đó tiến hành đo lường mức độ phù hợp của các ứng viên hiện tại với các tiêu chí đưa ra. Cùng với Infor Talent Science, nhà hàng Fazoliz’s đã quyết định cắt giảm doanh số đi 31% và đầu tư tuyển dụng các ứng viên có tiềm năng lâu dài. Fazoli’s được xem là chuỗi nhà hàng phục vụ nhanh lớn nhất nước Ý với hơn 215 chi nhánh.   

Về Infor

Là một trong 2 nhà cung cấp giải pháp chuyên biệt cho mảng Nhà hàng – Khách sạn, Infor được công nhận là nhà cung cấp các gói phần mềm toàn diện các ứng dụng điều hành và ứng dụng tài chính, hỗ trợ triển khai trên nền tảng đám mây và cả hệ thống nội bộ. Được tin dùng bởi hơn 20,000 đối tác tại hơn 100 quốc gia khác nhau, các giải pháp Infor đồng hành cùng doanh nghiệp Nhà hàng – Khách sạn trên tiến trình số hóa.

Đăng ký nhận tin từ TRG Blog để tiếp tục theo dõi phần cuối của bài.

Đăng ký nhận TRG Newsletter

Chủ đề: Quản lý khách sạn, Business Intelligence

Sự kiện sắp tới:

Sự kiện:

Các bài viết mới nhất

Bài viết xem nhiều nhất

Mục tiêu & Sứ mệnh

rick yvanovich resized 174

 Rick Yvanovich
//Người sáng lập & Giám Đốc Điều Hành//

Với trang blog của TRG International, sứ mệnh của chúng tôi là trở thành người bạn đồng hành đáng tin cậy và là người có thể cung cấp các giải pháp hoạt động tối ưu cho doanh nghiệp bạn. Chúng tôi sẽ đảm bảo rằng chúng tôi giúp doanh nghiệp của bạn càng ngày càng phát triển lớn mạnh hơn.

Đăng ký nhận bài viết từ TRG

Kết nối với chúng tôi